Okazuje się, że ChatGPT… pije dużo wody

Naukowcy z University of Colorado Riverside i University of Texas Arlington opublikowali szacunki zużycia wody przez AI w swoim artykule. Wygląda na to, że zarówno trening, jak i późniejsze utrzymanie sztucznej inteligencji – szczególnie już przy gwałtownym wzroście zainteresowania tą technologią – w połączeniu z dotychczas działającą infrastrukturą sieciową mogą w przyszłości przełożyć się nawet na problemy z dostępem do wody pitnej.

Według szacunków autorów wytrenowanie bota ChatGPT 3 pochłonęło 700 tys. litrów wody. To z grubsza ilość, którą należy wlać do systemu chłodzącego reaktora jądrowego TVA lub 1/5 pojemności basenu olimpijskiego o długości 50 metrów i głębokości 2,5 metra. Z kolei jedna składająca się z 25-50 pytań rozmowa z botem to utrata około 0,5 litra wody – rozmawiając więc o pierdołach z ChatGPT, na dobrą sprawę wylewamy małą butelkę w piach.

Co ważne, autorzy pracy skupili się nie na cieczy przepływającej przez układy chłodzące, a na tej, która ulega odparowaniu do atmosfery – stąd też mowa o utracie wody, gdyż takowej nie można poddać recyklingowi. Istotnym jest również fakt, że centra danych na potrzeby chłodzenia serwerów pobierają czystą, słodką wodę – aby uniknąć korozji lub rozwoju bakterii, które mogą pochodzić z wody morskiej. Słodka woda jest również niezbędna do kontrolowania wilgotności w pomieszczeniach.

Oczywiście to problem, który dotyczy nie tylko serwerów ze sztuczną inteligencją, ale całej infrastruktury sieciowej. Dla przykładu w 2019 roku trzy serwerownie Google’a zużyły w ciągu roku 8,7 mld litrów wody – a obecnie firma ma takich placówek 14.

Fot. Pexels