Ten komputer zajmuje dwa boiska do koszykówki. Będzie trenować AI

Jak podaje TechRadar, Argonne National Laboratory, amerykański państwowy obiekt badawczy, pochwalił się, że ukończył budowę superkomputera Aurora. By przetestować jego możliwości, trenowane będzie na nim generatywne AI – gdy zaś Aurora zda wszystkie egzaminy pomyślnie, służyć będzie do analizowania najpoważniejszych światowych problemów, m.in. kryzysu klimatycznego.

Aurora to przedsięwzięcie na imponującą skalę. Superkomputer składa się z 10624 „ostrzy” – wielkich modułów, z których każdy zawiera dwa procesory Intel Xeon Max Series, sześć kart graficznych Intel Data Series Max Series, pamięć, chłodzenie i okablowanie. Nietrudno więc policzyć, że łącznie Aurorę napędza 21248 procesorów i 63744 jednostek graficznych. Jeśli zaś słowo „ostrze” kojarzy się wam z płaskim nożem, nie dajcie się zwieść – jeden moduł Aurory waży ponad trzydzieści kilogramów.

Ostrza łącznie upakowano w 166 „regałach”, z których każdy jest rozmiarów dużej lodówki. Moduły są na tyle ciężkie i wrażliwe na dotyk, że samo ich połączenie w jeden superkomputer było sporym wyzwaniem. Całość ostatecznie zajmuje tyle miejsca co dwa boiska do koszykówki.

Ile informacji przetworzy Aurora? Znów mowa o tak wielkich liczbach, że trudno je sobie w zasadzie wyobrazić – na ponad 1024 serwerach zmieści się 220 petabajtów danych (jeden petabajt to 10^15 bajtów, a więc milion gigabajtów). Moc obliczeniowa Aurory ma wynosić dwa eksaflopsy – miliard miliardów (10^18) operacji na sekundę.

Superkomputery w centrach badawczych służą wielu zadaniom, przede wszystkim jednak przetwarzaniu gigantycznych danych związanych np. z zagrożeniem klimatycznym lub pandemicznym. Często udostępniane są naukowcom, których projekty wymagają gigantycznej mocy obliczeniowej. W Polsce najbardziej znanym centrum badawczym, które wykorzystuje możliwości superkomputerów, jest Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Obliczeniowego na Uniwersytecie Warszawskim.

Zanim jednak Aurora zajmie się ratowaniem świata, musi zostać solidnie przetestowana, Jak twierdzi jeden z dyrektorów Argonne National Laboratory, Rick Stevens, jednym z testowych zadań Aurory będzie trenowanie modeli open-source’owego generatywnego AI służącego do rozwiązywania problemów naukowych.

fot. Argonne National Laboratory