Nowe układy Nvidii 5 razy bardziej wydajne – rewolucja AI

Mowa o chipie Nvidia Blackwell B200. To pierwszy układ stworzony specjalnie na potrzeby sztucznej inteligencji, który trafi do superkomputerów zdolnych uciągnąć najnowsze i najbardziej wymagające modele AI.

Nvidia Blackwell B200 – liczby robią wrażenie

W porównaniu do poprzedniej generacji, czyli H100, przyrost możliwości widać jak na dłoni już po samej specyfikacji. Nvidia ponaddwukrotnie zwiększyła liczbę tranzystorów: poprzednio było ich 80 miliardów, teraz zaś jest ich… aż 208 miliardów. Według deklaracji producenta przełoży się to w zastosowaniach AI na wydajność 20 PFLOPS. Dla porównania – H100 osiągał tutaj pięciokrotnie gorszy rezultat, ledwie 4 PFLOPS. Chip współpracuje z pamięcią HBM3e o pojemności 192 GB i przepustowości do 8 TB/s.

Co ciekawe, taki przyrost osiągnięto za pomocą sztuczki. Chip powstaje z wykorzystaniem litografii TSMC 4NP – w istocie więc mowa tu nie tyle o kolejnym kroku, co raczej udoskonaleniu poprzednio wykorzystywanego, również w produkcji ostatniej serii kart graficznych, procesu TSMC 4N. Skąd zatem aż tak dobre rezultaty? Cóż, nie jest to chip monolityczny. Nvidia Blackwell B200 składa się z dwóch rdzeni „sklejonych” ze sobą z wykorzystaniem interfejsu NV-HBI – ten zaś cechuje się przepustowością 10 TB/s.

Nowa rodzina układów jest oczywiście przeznaczona dla konsumenta korporacyjnego i będzie się składać z pięciu układów, najmocniejszy z nich – GB200 Grace Blackwell Superchip, złożony z dwóch chipów Blackwell B200 i towarzyszącego im procesora ARM – ma zaś pobierać nawet 2700 W mocy. Na pewno sprzeda się wręcz niesamowicie dobrze: już teraz Amazon złożył zamówienie na 20 tys. sztuk, a śmiało można założyć, że to dopiero początek.