Ten superkomputer ma chipy wielkości talerzy. Będzie trenować AI

Jakiej wielkości jest procesor w waszym komputerze? Cóż, prawdopodobnie nie jest wiele większy od torebki herbaty – taki rozmiar chipów jest odpowiedni do większości czynności, które przydadzą się przeciętnemu użytkownikowi. Ale sztuczna inteligencja rządzi się swoimi prawami – by wytrenować gigantyczne generatywne modele, potrzeba naprawdę solidnego sprzętu.

Jak podaje „The New York Times”, amerykański start-up Cerebras właśnie zaprezentował superkomputer, którego liczne chipy są rozmiaru sporych talerzy. Innymi słowy: są 56 razy większe od jednostek obliczeniowych zazwyczaj stosowanych w komputerach do obsługi AI.

Biznes komputerowy

Rewolucja związana ze sztuczną inteligencją napędzana jest świetnymi komputerami – do trenowania AI najlepsze są niezwykle kosztowne superkomputery zasilane przez dziesiątki jednostek obliczeniowych. Z tego powodu w maju Nvidia była warta aż bilion dolarów – firmy, które produkują podobny sprzęt, mają teraz ręce pełne roboty.

Kalifornijska korporacja start-up powstała już w 2016 r. i od początku specjalizowała się w budowie komputerów do obsługi sztucznej inteligencji. Obecnie projektuje ona sprzęt dla rozwijającej AI firmy G42 z Abu Dhabi, która wyposaża w sztuczną inteligencję państwa Bliskiego Wschodu. Na systemach Cerebras trenowana była m.in. arabska wersja ChatGPT.

Najnowszy gigantyczny superkomputer firmy nazywa się Condor Galaxy-1. Ma moc czterech eksaflopsów (jeden eksaflops to 10^18 operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę), 82 terabajty pamięci i zasila go m.in. ponad 72 tysiące rdzeni AMD EPYC. Pierwszy test komputera odbędzie się za dziesięć dni.

Cerebras ma jednak inne dalekosiężne plany: Condor Galaxy-1 będzie pierwszym komputerem z rozległej sieci urządzeń, którą planuje start-up. CG-1 znajduje się w Kalifornii; w przyszłym roku Cerebras chce zbudować jeszcze dwa kolejne superkomputery dla G42 – w Teksasie i Karolinie Północnej. Ostatecznie firma dąży do konstrukcji 9 superkomputerów na całym świecie, które ostatecznie dostarczą 36 eksaflopów mocy obliczeniowej.