Niantic wykorzysta dane pozyskane od graczy Pokemon Go do stworzenia systemu nawigacji

Jak możemy przeczytać na stronie Niantic Labs, przedsiębiorstwo planuje opracować „duży model geoprzestrzenny, który będzie wykorzystywał uczenie maszynowe na ogromną skalę, aby zrozumieć scenę i połączyć ją z milionami innych scen na całym świecie”. A więc o co dokładnie chodzi w nowym projekcie twórców Pokemon Go i Ingress?

Aby wyjaśnić, czym dokładnie ma zajmować się sztuczna inteligencja Niantica, przedstawiciele firmy powołali się na przykład budowli, np. kościoła, którą widzimy tylko z jednej strony. Jako ludzie jesteśmy sobie wyobrazić resztę konstrukcji, bazując na podobnych osiągach architektoniki, które zapadły nam w pamięć – i jest to jedna z rzeczy, która odróżnia nas od komputerów i algorytmów, jako że im podobnej wyobraźni po prostu brakuje, a Niantic stara się to zmienić.

W ramach prac nad system pozycjonowania wizualnego (VPS, Visual Positioning System), wyszkolonych zostało przeszło 50 milionów sieci neuronowych o ponad 150 bilionach parametrów, co w sporej mierze jest zasługą aktywnych graczy Pokemon Go i pozyskiwanych od nich danych.

Celem Niantica jest stworzenie LGM, czyli dużego modelu geoprzestrzennego (nazwa nawiązująca do LLM, a więc dużych modeli językowych, nie została wybrana przypadkowo). Taki duży model geoprzestrzenny ma pomóc maszynom w rozumieniu, postrzeganiu, a nawet poruszaniu się po naszym świecie. Podobnie jak LLM, tak i LGM nie powstałby bez wykorzystania pokaźnych zasobów danych zebranych od użytkowników z całego świata. Na poczet wytrenowania swojego tworu Niantic wykorzystał miliardy obrazów zakotwiczonych do konkretnych i sprecyzowanych lokalizacji na naszym globie. Z ich pomocą sztuczna inteligencja ma nauczyć się, jak lepiej postrzegać przestrzeń fizyczną i wchodzić z nią w interakcję.

Przez ostatnich pięć lat Niantic skupiał się na opracowaniu wspomnianego już autorskiego systemu pozycjonowania wizualnego (co by wyjaśniało niewielką ilość ciekawych aktualizacji do Pokemonów). System ten wykorzystuje pojedynczy obraz z telefonu do ustalenia jego pozycji i orientacji z wykorzystaniem mapy 3D powstałej dzięki kolektywnemu wysiłkowi użytkowników gier Niantic oraz Scaniverse. VPS pozwala określić naszą pozycję w świecie z dokładnością co do kilku centymetrów i raczej nie ma co zaprzeczać, że robi to niemałe wrażenie.

Omawiany system pozwala również zobaczyć cyfrowe elementy umieszczone w świecie rzeczywistym (oczywiście do tego celu będzie potrzebny odpowiedni sprzęt, np. kamera telefonu). Jako przykład tej funkcji podano eksperymentalną i stopniowo wdrażaną opcję w Pokemon Go, którą okraszono mianem Pokemon Playgrounds. Pozwala ona na pozostawienie wybranego stworku w danym miejscu, a pozostali gracze mogą wchodzić z nim w interakcję nawet długo po tym, jak my się oddalimy.

Wychodzi więc na to, że Pokemon Go nie tylko zarobiło dla Niantica pokaźną ilość gotówki w postaci ponad 9 miliardów dolarów, ale i posłużyło do bezproblemowego zebrania danych na poczet przyszłego projektu. Trudno się przy tym dziwić niektórym graczom, którzy uznali ten proceder za nieuczciwy. W takim przypadku warto jednak przypomnieć złotą zasadę, wedle której jeśli coś jest za darmo, to my jesteśmy produktem.